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송길태 교수 연구실
Machine Learning & Bioinformatics Lab
부산대학교 · 컴퓨터공학과
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교수 소개
송길태 교수
교수 홈페이지·논문소개
머신러닝 & 바이오인포메틱스 연구실은 CNN, RNN, GAN 등 딥러닝 기법과 대용량 데이터마이닝을 활용해 빅데이터 통합 분석과 시각화를 연구한다. 특히 유전체·생명의료 데이터마이닝과 암 연구, 스마트 의료 및 스마트 팩토리를 위한 대용량 데이터 분석에 주력한다. 미국 스탠포드대, 싱가포르 국립대 등 해외 기관과 협력하고 있다.
연구 키워드
머신러닝생성AI신약개발AILLM in Genomics
대표 논문
- LiBRe: A Ligand-Aware Sequence-Based Binding Residue Prediction Model for Virtual ScreeningJournal of Chemical Information and Modeling · 2026
- Therapeutic gene target prediction using novel deep hypergraph representation learningBriefings in Bioinformatics · 2025
- Gene spatial integration: enhancing spatial transcriptomics analysis via deep learning and batch effect mitigationBioinformatics · 2025
- Acute myocardial infarction prognosis prediction with reliable and interpretable AI systemJournal of the American Medical Informatics Association (JAMIA) · 2024
- DeepFold: enhancing protein structure predictionBioinformatics · 2023
- AptaTrans: a deep neural network for predicting aptamer-protein interactionBMC Bioinformatics · 2023
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