이우진 교수 연구실

Data Analysis & Machine Intelligence Lab (DAMI)

동국대학교 · 컴퓨터공학과

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교수 소개

이우진 교수

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소개

이우진 교수 연구실(DAMI Lab)은 동국대 컴퓨터공학과 소속으로, 공정하고 안전하며 해석 가능한 데이터 과학·머신러닝 시스템을 연구한다. 신뢰할 수 있는 AI, 적대적 강건성, 머신러닝 공정성, 프라이버시 보존, 설명가능 AI(XAI), 시계열 분석, 전이학습, LLM 안전성을 다룬다.

연구 키워드

데이터사이언스빅데이터머신러닝

대표 논문

SlotGCG: Exploiting the Positional Vulnerability in LLMs for Jailbreak AttacksICLR · 2026
Towards undetectable adversarial attack on time series classificationInformation Sciences · 2025
Multi-stage ensemble with refinement for noisy labeled data classificationExpert Systems with Applications · 2024
Bridged adversarial trainingNeural Networks · 2023
Parameter-free HE-friendly Logistic RegressionNeurIPS · 2021
Understanding catastrophic overfitting in single-step adversarial trainingAAAI · 2020

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