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김욱희 교수 연구실
Data Centric Computing Lab
건국대학교 · 컴퓨터공학과
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교수 소개
김욱희 교수
교수 홈페이지·논문소개
김욱희 교수 연구실(데이터중심컴퓨팅연구실)은 건국대 컴퓨터공학과 소속으로, 대규모 데이터의 효율적 저장·관리를 위한 데이터베이스 및 스토리지 시스템 핵심 기술을 연구한다. 신규 하드웨어를 위한 소프트웨어 최적화와 분산·병렬 시스템을 주제로 한다.
연구 키워드
Database SystemsStorage Systems
대표 논문
- From Learning to Recycling: A Log-Structured Learned-Less IndexACM SIGMOD · 2026
- PRISM: Optimizing Key-Value Store for Modern Heterogeneous Storage DevicesACM ASPLOS · 2023
- RETINA: Cross-layered Key-Value Store for Computational StorageIEEE MASCOTS · 2023
- TENET: Memory Safe and Fault tolerant Persistent Transactional MemoryUSENIX FAST · 2023
- SB-Tree: A B+-tree for In-Memory Time Series Databases with Segmented BlockIEEE Access · 2025
- Crash-Consistent HNSW for Vector Databases on Persistent MemoryApplied Sciences · 2025
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Distributed Systems / AI(Deep (Reinforcement) Learning) / Software Architecture