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김우창 교수 연구실

Financial Engineering Lab

한국과학기술원 · 경영대학

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교수 소개

소개

KAIST 산업및시스템공학과 김우창(Woo Chang Kim) 교수가 이끄는 금융공학 연구실(Financial Engineering Lab)이다. 금융 최적화, 포트폴리오 이론, 자산-부채 관리, 강건 포트폴리오 최적화, 그리고 머신러닝의 금융 응용을 주로 연구한다. 목표기반 투자(goal-based investing)와 결정중심 학습 등 의사결정·최적화 기법을 금융 시장 문제에 적용한다.

연구 키워드

Financial EngineeringQuantitative Finance

대표 논문

  • Locally Convex Global Loss Network for Decision-Focused LearningAAAI · 2025
  • Learning to Scale Logits for Temperature-Conditional GFlowNetICML · 2024
  • Provably Scalable Black-Box Variational Inference with Structured Variational FamiliesICML · 2024
  • Neural Marked Hawkes Process for Limit Order Book ModelingPAKDD · 2024
  • Goal-Based Investing Based on Multi-Stage Robust Portfolio OptimizationAnnals of Operations Research · 2022

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