김지한 교수 연구실
Biochemical Engineering Lab
한국과학기술원 · 생명화학공학과
교수 소개
김지한 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 생명화학공학과 김지한(Jihan Kim) 교수의 분자 모사 연구실(Molecular Simulation Group)이다. 양자·고전 시뮬레이션과 고성능 컴퓨팅, 인공지능(대규모 언어모델 포함)을 활용해 탄소 포집, 기체 저장·분리, 배터리 등 에너지·환경 응용에 최적화된 금속유기골격체(MOF) 등 나노소재를 설계한다.
연구 키워드
최근 논문
- How the Porous Transport Layer Dictates Membrane Electrode Assembly Performance of IrO 2 Catalysts새 논문Advanced Functional Materials · 10월 24일
- Room‐Temperature Selectivity Switching via Nanoporous Au Film‐Integrated SnO 2 Hybrid SensorsSmall · 10월 8일
- A Locally Flexible Kinetic Valve for Temperature‐Programmed Guest Release and Hydrogen Isotope Separation in Metal–Organic FrameworksAngewandte Chemie · 10월 7일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- Large Language Models for Porous Materials: From Text Mining to Autonomous LaboratoryDigital Discovery · 2026
- LLMB: AI Agent for Lithium Metal Battery Research Using Large Language ModelACS Central Science · 2026
- Accelerating CO2 Direct Air Capture Screening for Metal-Organic Frameworks with a Transferable Machine Learning Force FieldMatter · 2025
- Harnessing Large Language Model to Collect and Analyze Metal-Organic Framework Property Data SetJACS · 2025
- From Data to Discovery: Recent Trends of Machine Learning in Metal-Organic FrameworksJACS Au · 2024
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A comprehensive review of thermoelectric power generators: Advances in material discovery, structural optimization for performance enhancement, and service life stability새 논문Renewable and Sustainable Energy Reviews · 9월 11일겹치는 주제: Machine Learning in Materials Science
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