Amir Bar 교수 연구 프로필
임페리얼 칼리지 런던 · 컴퓨터학과
대학원 지원 마감
컴퓨터학과
PhD in Computing Research
2027-28 (April/October 2027 entry)Round 1 (지남)
2026년 10월 1일
마감됨
President's PhD Scholarships round 1
2026년 11월 2일 23:59 GMT+0
마감됨
Round 2 (결과 통보 2027-04-15)
2026년 12월 1일
President's PhD Scholarships round 2
2027년 1월 11일 23:59 GMT+0
Round 3 (결과 통보 2027-06-15)
2027년 2월 1일
President's PhD Scholarships round 3
2027년 3월 1일 23:59 GMT+0
Round 4 (결과 통보 2027-07-15)
2027년 4월 1일
학과는 펀딩이 필요한 해외 지원자에게 10월·12월 마감 지원을 권고 · 지원비 없음
MSc Advanced Computing
2027-28Round 2
2027년 1월 6일
Round 3
2027년 3월 10일
Round 4
2027년 4월 28일
교과형(taught) 석사 · 라운드제, 늦은 라운드는 자리가 없을 수 있음 · 지원비 있음
출처: imperial.ac.uk2026년 11월 2일 확인
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임페리얼 칼리지 런던 컴퓨터학과 소속 Amir Bar 교수의 등록된 연구 분야는 Self-supervised learning, world modelling, deep learning, computer vision입니다.
연구 키워드
최근 논문
- Native Action-Prior Learning from Videos for World Action Models프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 2일
- World Action Modeling with Progressive Visual Planning프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 1일
- Learning What to Recall: Adaptive Multi-Cue Episodic Memory for World Models프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 28일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
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겹치는 주제: Reinforcement Learning in Robotics
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Information-Time Proximal Policy Optimization프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 21일Amanda Prorok 교수 연구실
케임브리지 대학교 · 컴퓨터과학기술학과
Learning Robot Behavior Priors from Non-Robotic Synthetic Data프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 22일Jakob Foerster 교수 연구실
옥스퍼드 대학교 · 공학부
Rubric Curriculum RL: Exploiting the Generation-Verification Gap in Non-Verifiable Domains새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 11월 4일
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