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Samantha Islam 교수 연구 프로필

맨체스터 대학교 · 기계항공우주공학과

공개 교수 정보에 기반한 연구 프로필입니다. 독립 연구실 운영 및 학생 모집 여부는 아직 확인되지 않았습니다.
정보 출처2026. 11. 2. 확인

대학원 지원 마감

기계항공우주공학과

  • MSc Mechanical Engineering Design

    2027-28 (September 2027)

    • Stage 1

      2026년 12월 11일

    • Stage 2

      2027년 2월 26일

    • Stage 3

      2027년 4월 30일

    교과형(taught) 석사 · 단계별(staged) 선발 · 지원비 없음

    출처: manchester.ac.uk2026년 11월 2일 확인

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소개

맨체스터 대학교 기계항공우주공학과 소속 Samantha Islam 교수의 등록된 연구 분야는 Industrial decarbonisation and net-zero manufacturing, Circular economy and sustainable production systems, Sustainable plastics and bio-based materials, Supply chain traceability and digital twins, Sustainable food and agricultural systems, Sustainable critical material supply chain, Life Cycle Assessment (LCA), Material Flow Analysis (MFA), Multi-Criteria Decision Making (MCDM), Mathematical modelling and optimisation, Process mapping and systems modelling, Machine learning and prediction modelling, Data systems and information architecture for traceability입니다.

연구 분야

Industrial decarbonisation and net-zero manufacturing, Circular economy and sustainable production systems, Sustainable plastics and bio-based materials, Supply chain traceability and digital twins, Sustainable food and agricultural systems, Sustainable critical material supply chain, Life Cycle Assessment (LCA), Material Flow Analysis (MFA), Multi-Criteria Decision Making (MCDM), Mathematical modelling and optimisation, Process mapping and systems modelling, Machine learning and prediction modelling, Data systems and information architecture for traceability

연구 키워드

Industrial decarbonisation and net-zero manufacturingCircular economy and sustainable production systemsSustainable plastics and bio-based materialsSupply chain traceability and digital twinsSustainable food and agricultural systemsSustainable critical material supply chainLife Cycle Assessment (LCA)Material Flow Analysis (MFA)Multi-Criteria Decision Making (MCDM)Mathematical modelling and optimisationProcess mapping and systems modellingMachine learning and prediction modelling

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