Anna Choromanska 교수 연구 프로필
대학원 지원 마감
전기컴퓨터공학과
PhD in Electrical Engineering
Fall 2027지원 마감
2026년 12월 1일
원문에 연도가 없어요 — 이번 사이클 날짜인지 원문에서 확인하세요.
Tandon 공통 마감 페이지 기준 · PhD는 봄 입학 없음
출처: engineering.nyu.edu2026년 11월 2일 확인MS in Electrical Engineering
Fall 2027우선 심사 마감
2026년 12월 1일
지원 마감
2027년 2월 15일
원문에 연도가 없어요 — 이번 사이클 날짜인지 원문에서 확인하세요.
Tandon 공통 마감 페이지 기준
출처: engineering.nyu.edu2026년 11월 2일 확인
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뉴욕 대학교 전기컴퓨터공학과 소속 Anna Choromanska 교수의 등록된 연구 분야는 Deep Learning, Optimization and Training Algorithms, Understanding Knowledge Acquisition, Autonomous Driving, Intelligent Road Autonomy, JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), World Models, Machine Learning, AI Applications입니다.
연구 키워드
최근 논문
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- Balancing Early Performance Sacrifices with Long-Term Gains: Scaling Learning-Rate Warmup Duration Across Training Horizons프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 27일
- Cost-free Spectral Estimation for Adaptive Newton--Schulz in Matrix Optimizers프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 27일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
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겹치는 주제: Reinforcement Learning in Robotics
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AnyGoal: On World Model Generalization Beyond Expert Rollouts프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 19일Benjamin Eysenbach 교수 연구실
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