Amanda Barnard 교수 연구 프로필
호주국립대학교 · 컴퓨터학부
소개
호주국립대학교 컴퓨터학부 소속 Amanda Barnard 교수의 등록된 연구 분야는 applied machine learning, artificial intelligence, data science, high performance computing, computational methods for physical sciences, materials, nanotechnology입니다.
연구 키워드
최근 논문
- Explainable AI reveals biological heterogeneity associated with algorithmic failure in ovarian cancer screeningMachine Learning Health · 10월 3일
- Instance level analysis of equitable learning via dissimilar variable grouping on healthcare datasetsInternational Journal of Medical Informatics · 9월 23일
- Hidden electrode subgroups revealed by independent analysis of charge and discharge formulas using Shapley behavioural spacesMachine Learning Engineering · 9월 4일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
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Black-Box Auditing of Epistemic Reliability in Multi-Agent Debate Distillation프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 26일겹치는 주제: Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Simon D'Alfonso 교수 연구실
멜버른 대학교 · 컴퓨터정보시스템학부
PhDGPT: Measuring bias in academic mental health across quantised and uncensored LLMsInformation Processing & Management · 9월 26일겹치는 주제: Ethics and Social Impacts of AI
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