Danica Sutherland 교수 연구 프로필
브리티시컬럼비아 대학교 · 컴퓨터과학과
소개
브리티시컬럼비아 대학교 컴퓨터과학과 소속 Danica Sutherland 교수의 등록된 연구 분야는 AI & Machine Learning, Statistical & Theoretical Machine Learning입니다.
연구 키워드
최근 논문
- Global Communication or Graph-Specific Memory?프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 5일
- Memorize, Adapt, Ignore: Diagnosing Robot Learning Mechanisms under Training Data Variation프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 29일
- Understanding Generalization Requires Universal Induction프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 28일
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토론토 대학교 · 컴퓨터과학과
Initialization Improves LLM-Driven Discovery프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 30일겹치는 주제: Artificial Intelligence Applications
Cyrus Neary 교수 연구실
브리티시컬럼비아 대학교 · 전기컴퓨터공학과
Multi-Fidelity Policy Gradients Stabilize Data-Scarce Reinforcement Learning프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 1일겹치는 주제: Reinforcement Learning in Robotics
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