Daniel Rueckert 교수 연구 프로필
임페리얼 칼리지 런던 · 컴퓨터학과
소개
임페리얼 칼리지 런던 컴퓨터학과 소속 Daniel Rueckert 교수의 등록된 연구 분야는 Image analysis using machine learning, medical applications입니다.
연구 키워드
최근 논문
- Average accuracy hides where a brain-imaging psychosis risk model fails across clinical high-risk cohorts새 논문프리프린트medRxiv · 10월 19일
- VERIDAH: solving enumeration anomaly–aware vertebra labeling across imaging sequences새 논문European Radiology · 10월 16일
- Skill-guided agentic reasoning enables longitudinal synthesis of myeloma records at expert-level concordance새 논문npj Precision Oncology · 10월 14일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
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Daniel Alexander 교수 연구실
유니버시티 칼리지 런던 · 컴퓨터과학과
Contrastive uncertainty learning for robust multi-structure segmentation in lower-pelvic MR새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 14일겹치는 주제: Medical Image Segmentation Techniques
Danail Stoyanov 교수 연구실
유니버시티 칼리지 런던 · 컴퓨터과학과
SurgAnt-ViVQA: learning to anticipate surgical events through GRU-driven temporal cross-attentionInternational Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery · 8월 26일겹치는 주제: Artificial Intelligence in Healthcare and Education
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