Bernhard Kainz 교수 연구 프로필
임페리얼 칼리지 런던 · 컴퓨터학과
소개
임페리얼 칼리지 런던 컴퓨터학과 소속 Bernhard Kainz 교수의 등록된 연구 분야는 Machine learning, visualization, medical data analysis입니다.
연구 키워드
최근 논문
- Convergent Performance, Divergent Mechanisms in LoRA-Adapted Vision Foundation Models for Brain MRI새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 20일
- Semantic Latent Alignment for Flow Matching with Invertible Bi-Lipschitz Adapters새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 15일
- The Predictability Bias of Joint-Embedding Predictive Learning in Medical Imaging프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 9일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
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유니버시티 칼리지 런던 · 컴퓨터과학과
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Yarin Gal 교수 연구실
옥스퍼드 대학교 · 컴퓨터과학과
Learning Dynamics of Continual Learning: A Unified View of Data Attribution, Forgetting, and Plasticity Loss프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 27일겹치는 주제: Domain Adaptation and Few-Shot Learning
Michael Bronstein 교수 연구실
옥스퍼드 대학교 · 컴퓨터과학과
Global Transport Couplings for Classifier-Free Guided Flows새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 6일겹치는 주제: Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
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