Nicholas Lane 교수 연구 프로필
케임브리지 대학교 · 컴퓨터과학기술학과
소개
케임브리지 대학교 컴퓨터과학기술학과 소속 Nicholas Lane 교수의 등록된 연구 분야는 Machine Learning and Artificial Intelligence, Systems and Networking, Computer Architecture입니다.
연구 키워드
최근 논문
- PCHMR: Empowering and Benchmarking Human Mesh Recovery in Privacy-Constrained Real-World Settings새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 17일
- Learning to Read Out: Unembedding Dynamics in Language Model Pretraining새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 14일
- AgentPerfBench: A Benchmarking and Evaluation Suite for Inference Performance of Agentic LLMs프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 28일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
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Jun Wang 교수 연구실
유니버시티 칼리지 런던 · 컴퓨터과학과
iSDFT: Information-Proximal Self-Distillation for Continual Learning in LLMs프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 21일겹치는 주제: Domain Adaptation and Few-Shot Learning
Roberto Bondesan 교수 연구실
임페리얼 칼리지 런던 · 컴퓨터학과
Encryptability As a Coordinate Choice: Depth-One Homomorphic Federated Learning of Quantum Neural Networks프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 24일겹치는 주제: Privacy-Preserving Technologies in Data
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