Shan X. Wang 교수 연구 프로필
스탠퍼드 대학교 · 전기공학과
소개
스탠퍼드 대학교 전기공학과 소속 Shan X. Wang 교수의 등록된 연구 분야는 New Materials, Nanofabrication, and Devices; Biomedical devices, sensors, and systems; Integrated Circuits and Systems입니다.
연구 키워드
최근 논문
- A bilingual AI audiologist built through rubric-guided closed-loop engineering outperforms human audiologists in a blinded evaluation of simulated cases프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 26일
- Evaluating Large Language Models in Clinical Audiology (AUDIOLOGYBENCH): Benchmark Development and Validation StudyJournal of Medical Internet Research · 9월 11일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
비슷한 연구를 하는 다른 연구실
이 연구실의 최근 논문과 주제가 겹치는 논문을 최근에 낸 연구실이에요
겹치는 주제: Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Marzyeh Ghassemi 교수 연구실
매사추세츠 공과대학교 · 전기컴퓨터공학부
MAGIC: an international network for evaluating generative artificial intelligence in global healthNature Medicine · 10월 6일Diyi Yang 교수 연구실
스탠퍼드 대학교 · 컴퓨터과학과
Interaction with AI companions and psychological well-beingNature Human Behaviour · 8월 4일Serina Chang 교수 연구실
캘리포니아 대학교 버클리 · 전기컴퓨터공학부
Leveraging AI for infectious disease modelling and public health decision makingBMC Proceedings · 9월 21일
같은 학과의 다른 연구실
- Abbas El Gamal 교수 연구실
Information and coding theory, communications, signal processing; AI, machine learning, optimization; Energy, environment, and sustainability
- Ada Poon 교수 연구실
Biomedical devices, sensors, and systems; Information and coding theory, communications, signal processing; Integrated Circuits and Systems
- Amin Arbabian 교수 연구실
Biomedical devices, sensors, and systems; Integrated Circuits and Systems; Computational Sensing, Imaging, and Display
- Ayfer Ozgur 교수 연구실
Information and coding theory, communications, signal processing; Signal processing and control; AI, machine learning, optimization
- Balaji Prabhakar 교수 연구실
Information and coding theory, communications, signal processing; Computer architecture, security, hardware/software systems; Energy, environment, and sustainability
- Benjamin Van Roy 교수 연구실
Information and coding theory, communications, signal processing; AI, machine learning, optimization