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강유 교수 연구실
U Kang
대학원생 모집 중
서울대학교 · 컴퓨터공학부
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교수 소개
강유 교수
교수 홈페이지·논문소개
대규모 데이터 마이닝과 머신러닝을 연구하는 데이터 마이닝 연구실이다. 그래프와 텐서 분석, 추천 시스템, 모델 압축, 금융 AI, 시계열 분석 등을 주로 다룬다. 최근에는 텐서 분해, LLM 압축, 스트리밍 데이터 처리 관련 연구를 수행하고 있다.
연구 키워드
Data Mining
대표 논문
- SharVeT: Similarity-aware Parameter Sharing with Vector-based Tuning for Efficient LLM CompressionACL · 2026
- SynQ: Accurate Zero-shot Quantization by Synthesis-aware Fine-tuningICLR · 2025
- PuzzleTensor: A Method-Agnostic Data Transformation for Compact Tensor FactorizationKDD · 2025
- Accurate Link Prediction for Edge-Incomplete Graphs via PU LearningAAAI · 2025
- FreQuant: A Reinforcement-Learning based Adaptive Portfolio Optimization with Multi-frequency DecompositionKDD · 2024
- Accurate Retraining-free Pruning for Pretrained Encoder-based Language ModelsICLR · 2024
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