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이재욱 교수 연구실

Jae W. Lee

서울대학교 · 컴퓨터공학부

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교수 소개

소개

서울대학교 컴퓨터공학부 이재욱 교수가 이끄는 아키텍처 및 코드 최적화 연구실(ARC Lab)은 AI와 빅데이터 처리에 특화된 혁신적인 컴퓨터 구조를 연구한다. 머신러닝 가속을 위한 맞춤형 하드웨어와 소프트웨어 최적화, 하드웨어/소프트웨어 공동 설계, 메모리 시스템 및 DRAM 구조를 주요 주제로 다룬다. 연구 관심 분야는 컴퓨터 아키텍처와 시스템, 병렬 프로그래밍, 컴파일러, 보안을 포함한다. ISCA, MICRO, ASPLOS 등 최상위 학회에 다수의 논문을 발표하고 있다.

연구 키워드

Architecture & Code Optimization

대표 논문

  • NestedFP: High-Performance, Memory-Efficient Dual-Precision Floating Point Support for LLMsNeurIPS · 2025
  • KVzip: Query-Agnostic KV Cache Compression with Context ReconstructionNeurIPS (Oral) · 2025
  • DecDEC: A Systems Approach to Advancing Low-Bit LLM QuantizationOSDI · 2025
  • FlashTP: Fused, Sparsity-Aware Tensor Product for Machine Learning Interatomic PotentialsICML (Spotlight) · 2025
  • Any-Precision LLM: Low-Cost Deployment of Multiple, Different-Sized LLMsICML (Oral) · 2024
  • VGA: Hardware Accelerator for Scalable Long Sequence Model InferenceMICRO · 2024

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